Masterclass de Ingeniería de Prompts
Arquitecturas Avanzadas de Prompts para Usuarios Experimentados. Ve más allá de los prompts básicos. La Masterclass de Ingeniería de Prompts es una inmersión profunda en las técnicas que separan a los usuarios aficionados de los profesionales que obtienen resultados consistentes y de alta calidad. Abarca desde el razonamiento con cadena de pensamiento hasta los patrones de orquestación multiagente. Qué Incluye. Plantillas de Cadena de Pensamiento. Más de 50 plantillas de razonamiento probadas en el mundo real para la resolución de problemas complejos. Incluye descomposición paso a paso, ramificación tipo árbol de pensamiento, verificación por auto-consistencia y patrones de refinamiento iterativo. Cada plantilla incluye ejemplos, casos límite y notas de optimización. Orquestación Multiagente. Patrones de prompts para coordinar varios agentes de IA en tareas complejas. Incluye marcos de asignación de roles, protocolos de comunicación entre agentes, mecanismos de consenso y patrones de resolución de conflictos. Diseñado para CrewAI, AutoGPT y configuraciones multiagente personalizadas. Arquitectura de Prompts de Sistema. Un enfoque sistemático para crear prompts de sistema que realmente funcionen. Cubre la definición de persona, los límites de capacidad, el formato de salida, la gestión de errores y la gestión del contexto. Incluye una biblioteca de más de 40 prompts de sistema probados en producción en distintos dominios. Patrones de Instrucción para Agentes. Patrones de prompts especializados para instruir a agentes autónomos. Cubre la especificación de objetivos, la definición de restricciones, las indicaciones de uso de herramientas y los disparadores de autoevaluación. Optimizado para tareas de agente de larga duración, donde la calidad del prompt impacta directamente en los resultados. Marco de Evaluación y Pruebas. Métodos para medir la eficacia de los prompts. Incluye plantillas de pruebas A/B, rúbricas de puntuación de calidad, detección de regresiones y evaluaciones comparativas de rendimiento entre distintos modelos y proveedores. Especificaciones Técnicas. Entrega: Descarga digital; Formato: Guía en PDF + biblioteca de prompts en JSON + ejemplos interactivos en notebook; Compatibilidad: Claude, GPT-4, Gemini, Llama, Mistral y cualquier LLM; Actualizaciones: Actualizada semestralmente a medida que surgen nuevos modelos y técnicas;
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- 47841708835030
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